dea模型用什么软件

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DEA-Solver DEA-Solver以模型覆盖广著称，尤其擅长处理DEA、动态DEA等复杂场景410。其14b版本新增了SM边界模型，可解决资源受限情况下的效率优化问题，同时支持Excel数据导入导出，降低了操作门槛。该软件在计算速度上表现突出，适合处理数据集10。

DEA-Solver

DEAP DEAP作为经典开源软件，适合CCR、CC等基础模型的入门学习712。虽然功能相对简单，但其代码开源特性便于理解DEA底层计算逻辑，常被用于教学场景。不过对于含非期望产出、超效率等复杂模型支持有限5。 Frontier Analyst 该软件在商业领域应用广泛，特别擅长同侪比较分析和绩效方生成。通过可视化界面展示效率前沿面，帮助管理者直观识别低效单元并制定优化策略9。

DEAP DEAP作为经典开源软件，适合CCR、CC等基础模型的入门学习712。虽然功能相对简单，但其代码开源特性便于理解DEA底层计算逻辑，常被用于教学场景。不过对于含非期望产出、超效率等复杂模型支持有限5。

DEAP

Dearun Tools Dearun Tools专为科研需求设计，内置Meta-frontier分析、零和收益DEA（ZSG-DEA）等前沿模型，支持含非期望产出的效率测算39。软件提供试用版和学术许可版，试用版已包含投入/产出导向的CCR、CC模型及其超效率扩展，而学术版进一步开放了DEA、两阶段模型等高级功能。其界面设计以论文输出为导向，可直接生成符合期刊要求的效率值表格3。 Panda-DEA Panda-DEA针对科研场景优化了迭代流程，例如在零和收益模型中自动完成多次迭代并生成结果文件，显著减少了人工计算量1。该软件持续集成发表的模型算，如混合导向SM、方向性距离函数（DDF）等，适合需要跟踪学科前沿的研究者1。

Dearun Tools Dearun Tools专为科研需求设计，内置Meta-frontier分析、零和收益DEA（ZSG-DEA）等前沿模型，支持含非期望产出的效率测算39。软件提供试用版和学术许可版，试用版已包含投入/产出导向的CCR、CC模型及其超效率扩展，而学术版进一步开放了DEA、两阶段模型等高级功能。其界面设计以论文输出为导向，可直接生成符合期刊要求的效率值表格3。

Dearun Tools

Frontier Analyst 该软件在商业领域应用广泛，特别擅长同侪比较分析和绩效方生成。通过可视化界面展示效率前沿面，帮助管理者直观识别低效单元并制定优化策略9。

Frontier Analyst

MATLA

MaxDEA Pro MaxDEA Pro是目前功能最全面的DEA分析工具之一，支持超过160种模型组合，包括传统径向模型、非径向模型（如SM）、超效率模型以及动态Malmquist指数分析等210。其优势在于不限制决策单元（DMU）数量、输入输出变量规模，支持多模型并行计算，并能将线性问题导出为矩阵、LP或MPS格式文件。该软件采用免安装设计，数据库与模型参数集成在单一文件中，便于备份和管理2。 DEA-Solver DEA-Solver以模型覆盖广著称，尤其擅长处理DEA、动态DEA等复杂场景410。其14b版本新增了SM边界模型，可解决资源受限情况下的效率优化问题，同时支持Excel数据导入导出，降低了操作门槛。该软件在计算速度上表现突出，适合处理数据集10。

MaxDEA Pro MaxDEA Pro是目前功能最全面的DEA分析工具之一，支持超过160种模型组合，包括传统径向模型、非径向模型（如SM）、超效率模型以及动态Malmquist指数分析等210。其优势在于不限制决策单元（DMU）数量、输入输出变量规模，支持多模型并行计算，并能将线性问题导出为矩阵、LP或MPS格式文件。该软件采用免安装设计，数据库与模型参数集成在单一文件中，便于备份和管理2。

MaxDEA Pro

Panda-DEA Panda-DEA针对科研场景优化了迭代流程，例如在零和收益模型中自动完成多次迭代并生成结果文件，显著减少了人工计算量1。该软件持续集成发表的模型算，如混合导向SM、方向性距离函数（DDF）等，适合需要跟踪学科前沿的研究者1。

Panda-DEA

Python

一、综合型专业软件

三、开源与基础工具

二、学术研究导向工具

五、软件选择策略

商业应用

商业应用：Frontier Analyst的决策支持功能更贴合管理需求

四、编程实现方

在数据包络分析（DEA）领域，选择合适的软件工具对于模型的高效求解和结果可靠性至关重要。目前主流的DEA软件根据功能定位和适用场景可分为以下几类：

基础研究

基础研究：优先考虑Dearun Tools或Panda-DEA，兼顾模型前沿性和结果呈现规范性 复杂场景：MaxDEA Pro和DEA-Solver在动态分析、DEA等领域更具优势 教学验证：DEAP开源特性适合算原理验证，配合MATLA编程可深化模型理解 商业应用：Frontier Analyst的决策支持功能更贴合管理需求

基础研究：优先考虑Dearun Tools或Panda-DEA，兼顾模型前沿性和结果呈现规范性

复杂场景

复杂场景：MaxDEA Pro和DEA-Solver在动态分析、DEA等领域更具优势

对于需要定制化模型的研究者，MATLA和Python是主流选择。MATLA拥有成熟的优化工具箱，适合实现两阶段DEA、交叉效率模型等算7。而Python凭借Pandas、Pyomo等库，在数据预处理和模型扩展性方面更具优势1。例如研究者可通过Python调用DEA求解器内，实现自动化批量计算9。

教学验证

教学验证：DEAP开源特性适合算原理验证，配合MATLA编程可深化模型理解

随着DEA理论发展，软件工具正朝着智能化（自动模型选择）、可视化（效率前沿动态展示）和集成化（与GIS、I系统对接）方向演进。研究者需根据具体研究问题、数据特征和成果输出要求，选择最能平衡功能深度与操作效率的工具组合。

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