ai绘画都有哪些模型，ai绘画软件哪个好

enzoys 未命名 2025-04-14 16:03:11 27

一、AI绘画模型的分类与技术原理

▷▷ 1. 通用型生成模型

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Stable Diffusion

功能特性：开源免费，支持本地部署，兼容LoRA、ControlNet等插件6 9]。
使用流程：
- 输入提示词（如“超写实少女，赛博朋克背景”）；
- 调整参数（采样步数20-30，CFG Scale 7-12）；
- 结合ControlNet锁定构图，生成多版本迭代3 12]。

Midjourney

优势：新手友好，生成效果震撼，支持风格指令库（如“--v 6”启用模型）7 13]。
局限：需付费订阅，无本地化部署10 13]。

DALL·E 3

特点：与ChatGPT深度集成，通过自然语言交互优化创作，适合文与视觉协同7 9]。

三、模型下载与安装教程

※※ Stable Diffusion本地部署指南 ※※

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环境配置

硬件要求：NVIDIA显卡（显存≥4G），安装CUDA 11.8驱动5 15]。
软件依赖：Python 3.10+、Git、PyTorch 2.015 16]。

模型部署

步骤一：从Hugging Face下载基础模型（如SD 1.5/2.1），保存至models/Stable-diffusion目录15 16]。
步骤二：安装WebUI界面，运行launch.py 启动服务5 15]。
步骤三：添加插件（如LoRA、ControlNet），通过扩展管理器一键安装9 15]。

※※ 在线工具快速入门 ※※

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GAN（生成对抗）：通过生成器与判别器的对抗训练生成逼真图像，擅长写实风格创作4 14。
VAE（变分自编码器）：基于概率编码生成连续风格图像，适用于艺术风格迁移4 15。
扩散模型：以Stable Diffusion为，通过逐步去噪生成图像，支持高精度细节控制3 16]。

▷▷ 2. 垂直领域专用模型

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二次元模型：如MeinaMix、PastelMix，专攻日系动漫风格，支持角与场景快速生成10 13]。
LoRA微调模型：通过轻量化训练调整大模型输出，适合定制化需求（如古风、科幻）9 15]。
ControlNet插件：结合骨骼绑定、线稿上技术，实现精准构图控制9 15]。

二、主流AI绘画工具与使用说明

❖❖ 工具推荐与心功能 ❖❖

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触站AI：访问官网注册后，直接使用预设模板生成图像，支持风格切换与分辨率调整1 8]。
AI：选择模型主题（如“风水墨”），上传参考图生成变体，导出PNG/PSD格式10 12]。

网友评论

@科技艺术迷：
“干货满满！Stable Diffusion的插件部分讲得很细，终于搞明白ControlNet怎么用了！”9
@设计小白：
“安装教程再详细点就好了，CUDA版本兼容问题卡了半天……”5
@AI探索者：
“对比了Midjourney和SD，开源模型的自由度确实更高，适合深度创作！”6 13]

AI绘画模型全景解析：从原理到实战应用

✧✦ 概要（约200字） ✦✧
AI绘画模型通过深度学习技术模拟人类艺术创作，涵盖生成对抗（GAN）、变分自编码器（VAE）、扩散模型（如Stable Diffusion）等心架构。这些模型可生成写实、二次元、2.5D等多种风格，并在商业设计、影视游戏、教育培训等领域广泛应用1 3 14。本文将从模型分类、功能特性、安装使用等维度展开，为创作者提供系统性指南。