ai绘画模型主题有哪些，ai绘画 真人模型

◆AI绘画模型主题分类
AI绘画模型根据生成风格和应用场景可分为以下几类：

1. @创意设计师小林：
   “模型分类太实用了！终于搞懂了Lora和VAE的区别，汉服Lora直接拯了我的风项目！”
2. @AI绘画萌新：
   “安装步骤写得很细，次配环境没翻车！就是显卡要求有点高，集成显卡用户哭晕……”
3. @科技发烧友Zack：
   “ControlNet部分可以再深入些，比如怎么用OpenPose骨架图控制动作。不过整体干货满满，已收藏！”

1. 写实类模型：如RealVisXL10、Stable Diffusion的真人写实模型8，擅长生成逼真的人像、场景，广泛应用于影视、广告设计等领域。
2. 二次元/动漫类模型：如Anime Pastel Dream10、MeinaMix10，专攻日漫、卡通风格，适合游戏角设计、插画创作。
3. 艺术风格化模型：如DucHaitenDarkSide（暗黑风）10、CrystalClearXL（透明质感）10，可模拟油画、水等传统艺术形式。
4. 3D与抽象模型：如Samaritan3D卡通10、CopaxTimelessXL10，生成立体化或超现实风格作品，常用于概念设计。
5. 功能导向模型：如EasyNegative（优化提示词）8、ControlNet（精准控制构图）8，辅助提升生成质量与可控性。

★使用说明与技巧

1. 模型选择：
   • 明确需求：若需商业级写实图像，优先选择Stable Diffusion的JuggernautXL10；创作动漫角可尝试Niji系列模型10。
   • 组合应用：通过Lora模型（如hanfu汉服9）叠加主模型，实现风格融合。
2. 参数调整：
   • 提示词优化：使用特定关键词（如“之作，8K画质”5）提升细节；嵌入模型（Embedding）可打包复杂提示词8。
   • 权重控制：Lora模型权重建议0.5-0.88，过高可能导致风格溢出。
3. 输出优化：
   • 启用VAE滤镜（如vae-ft-mse8）改善饱和度；
   • 通过ControlNet锁定或构图，减少随机性8。

❖下载与安装教程
以Stable Diffusion WebUI为例：

1. 环境部署：
   • 安装Python 3.10+、Git，配置CUDA驱动（NVIDIA显卡需11.8+版本）。
2. 模型获取：
   • 大模型（.safetensors/.ckpt）：从CivitAI10、HuggingFace等平台下载，放置于stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录8。
   • Lora模型：存入models/Lora，在提示词中输入<lora:模型名:权重>调用8。
3. 启动运行：
   • 执行webui-user.bat ，等待依赖自动安装；
   • 访问本地端口（通常为7860）进入交互界面。

在线工具推荐：

• DALL-E 2：访问官网直接生成1；
• DeepDream：上传图片自动风格化1；
• 触站AI：支持中文提示词与风格预设3。

✧网友评论

✦概要
随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画模型已成为艺术创作、设计、娱乐等领域的心工具。本文将从主题分类、使用说明、安装教程三个维度，系统梳理当前主流的AI绘画模型类型及其应用场景，并解析其操作逻辑与部署方。通过整合全网信息，帮助用户快速掌握AI绘画模型的多样性与实践技巧，释放创意潜能。

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