谷歌ai模型共享怎么用，谷歌ai模型共享怎么用不了

🔵一、谷歌AI模型共享体系解析

◆ 模型类型与场景适配
谷歌提供Gemini（多模态通用模型）与Gemma（轻量开源模型）两大体系：

🟣二、心使用流程指南

✦ 步骤1：访问模型平台

• Gemini 2.5 Pro：支持100万token长上下文，免费开放图像生成、代码优化等高阶功能5 ；
• Gemma 2/7：本地部署首选，适用于文本生成、翻译等任务，显存需求低至8G3 。

◆ 共享权限管理
通过Google AI Studio或Cloud控制台，用户可设置**共同责人（Co-owner）**权限，允许协作编辑、训练模型，但限制删除操作，确保数据安全2 。

• Gemini系列：登录Google AI Studio ，选择gemini-2.0-flash或gemini-2.5-pro模型，输入文本/图像提示生成内容11 ；
• Gemma系列：通过开源代码库（如Hugging Face）或Ollama客户端下载模型权重3 。

✦ 步骤2：配置环境与权限

• 在AI Studio中点击「Share」按钮，添加协作成员邮箱并分配角（查看/编辑）；
• 本地部署需安装Python 3.10+、CUDA驱动，运行ollama run gemma:2b令启动轻量版3 。

✦ 步骤3：任务执行与优化

• 多模态任务：上传视频或图像至Gemini，结合文本指令生成交互式3D场景6 ；
• 成本控制：使用Gemini Flash-Lite版本，每百万token处理成本低至0.75美分1 。

🟠三、安装部署教程（以Gemma为例）

1. 下载Ollama客户端：访问官网 ，选择对应系统版本安装；
2. 令行加载模型：

   bash
    标准7版本（需8G显存）  
   ollama pull gemma:7b  
    CPU兼容轻量版  
   ollama pull gemma:2b  

3. 运行与测试：启动交互界面，输入/generate令生成文本[[3](https://

🟢概要
谷歌AI模型共享生态以Gemini、Gemma等为心，通过开放API、开源及工具降低使用门槛。用户可通过Google AI Studio调用Gemini系列模型，或部署轻量级Gemma模型至本地环境，同时支持多模态任务协作与权限管理。本文将详解模型类型、共享机制、操作流程及安装指南，助力和企业快速接入谷歌AI能力，构建创新应用。135

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