外国人看中国ai大模型，外国人看中国规模

enzoys 未命名 2025-04-16 08:38:52 48

模型名称	心功能	适用场景
DeepSeek-R1	长逻辑推理、数学计算	科研论文、代码生成
通义千问	多语言创作、图文混排	电商文、多模态设计
Kimi	超长文本分析	续写、文献综述

▍Step 2：下载与安装教程（以通义千问为例）

🌐 外人看中AI大模型：打破偏见与真实实力
▍刻板印象的瓦解：从“抄袭”到“创新标杆”
长期以来，对中科技的认知被“对华恐惧症”蒙蔽1。例如，DeepSeek以2048颗英伟达H800芯片和560万美元训练出6710亿参数大模型，成本仅为OpenAI的零头，引发硅谷震动5。伯克利研究员里特维克·古普塔直言：“中系统工程师更擅长优化计算资源，以更低成本实现技术突破。”11 而网友实测通义千问后惊叹：“中AI的数学能力已超越GPT-4！”9

💡 使用说明：如何体验中AI大模型？
▍Step 1：选择适合场景的模型

@TechGeek_Jeff：
“没想到中AI已经这么！刚用DeepSeek跑了个基因组分析项目，速度比本地集群快3倍，开源yyds！”
@TokyoDev：
“看完文章立刻试了通义千问的日语生成，语比ChatGPT更自然……但教程里的API调用示例少了错误处理模块，建议补充。”
@硅谷打工人Amy：
“扎克伯格说得对，封锁只会让落后。我们团队正在评估Qwen2.5的代码模型，准备替换内部闭源工具。”

访问官网：进入通义千问开源平台，点击“立即体验”；
注册账号：支持邮箱/GitHub一键登录；
选择模型：在“模型库”搜索“Qwen2-72”，点击“下载”；

本地部署：

bash
p install dashscope  
from dashscope import Generation  
response = Generation.call(model=qwen2-72b,  prompt=Hello)

启动应用：通过API密钥调用，支持Python/Ja多语言SDK。

📝 网友评论模拟

▍技术突破：开源生态与长文本
中AI的“开放基因”令海外趋之若鹜。例如：

通义千问Qwen2-72开源模型下载量突破1600万，支持40+语言，被越南誉为“多语言处理之王”10；
DeepSeek-R1允许用户免费调用API，其长思维推理能力甚至可运行于树莓6；
Kimi支持20万字上下文分析，成为学术论文综述的“外挂大脑”2。

🔥 争议与挑战：地缘下的技术博弈
会试图以“数据安全”为由封禁中AI应用1，但烈反对。Meta创始人扎克伯格坦言：“遏制中AI发展愚蠢至极，最多6-8个月。”6 更深层的矛盾在于：中开源模型正打破技术垄断——例如，Qwen2.5-Coder-32在12项代码基准测试中9次击败GPT-4o9，迫使硅谷重新评估竞争策略。

▍200字概要
近年来，中AI大模型的崛起引发瞩目，海外专家、媒体和对此既有惊叹，亦有反思。从DeepSeek的开源模型以低成本挑战硅谷巨头，到通义千问横扫际评测榜单，中技术正以创新力打破“模仿者”的刻板印象。海外观察者发现，中AI企业不仅在数学推理、长文本处理等心技术上实现突破，更通过开源策略推动协作。技术优势的背后也伴随争议：政客以“”为由限制中AI应用，而则呼吁摒弃零和博弈，拥抱合作。本文结合外媒报道与技术实测，剖析中AI大模型的际反响，并提供主流模型的使用指南。