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AI摘要

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📥 二、内模型下载心渠道

  1. 魔塔(ModelScope)
    资源量:覆盖超300个开源模型,包括NLP、CV、语音等类型


📥 二、内模型下载心渠道

  1. 魔塔(ModelScope)
    资源量:覆盖超300个开源模型,包括NLP、CV、语音等类型69
    使用技巧:通过p install modelscope安装工具包,直接调用API下载模型。

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🛠️ 三、安装与部署教程(以LmStudio为例)

  1. 工具下载
    🔗 官网https://lmstudio.ai/,支持Windows/Mac系统11

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  • @技术小白
    “LmStudio的路径设置部分了我,C盘终于不用红了!希望多出点本地部署的教程~”

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  • @算工程师
    “建议补充ModelScope的微调例,比如如何用行业数据训练垂直模型,期待后续更新!”

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  • API调用示例

  • Hugging Face镜像站(HF-Mirror)
    速度优势:内镜像加速,支持令行工具huggingface-cli批量下载7
    操作示例

  • 星火大模型(科大讯飞)
    优势:语音交互能力突出,适配智慧医疗、教育等垂直领域3
    资源获取:讯飞开放平台提供SDK及定制化方。

  • 模型加载步骤
    Step 1:安装后进入设置,修改模型存储路径(占用C盘)。
    Step 2:搜索模型名称(如“Qwen-14”),点击下载。
    Step 3:替换下载源加速:修改.cache/lm-studio配置文件,将huggingface.co 替换为hf-mirror.com11

  • 通义千问(阿里云)
    亮点:与阿里云生态深度整合,支持超长文本处理(200万字符)311
    下载方式:阿里云PAI平台或魔塔。


    🚀 内AI模型下载全攻略

    🔍 一、内主流AI模型推荐

    1. 文心一言()
      特点:中文理解能力,支持文学创作、商业文、代码生成等场景3
      下载地址:AI开放平台(需申请API权限)。

      bash
      export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com" huggingface-cli download model_name
    2. 哩布哩布AI/炼丹阁
      🌐 :专注Stable Diffusion等生成模型,提供中文提示词和教程89

      python
      import requests response = requests.post("http://localhost:11434/a/generate", json={"model": "qwen", "prompt": "你好"}) print(response.json()["response"])

    💬 网友评论

    1. @AI探索者
      “教程里的镜像站方太实用了!之前下载GPT模型要挂梯子,现在速度直接起飞!”

      🌟 文章概要

      随着AI技术在内的快速发展,越来越多希望获取本土化的大模型资源,但面对庞杂的模型库和复杂的下载流程,如何高效获取并部署内AI模型成为关键问题。本文将从主流模型推荐下载途径汇总安装使用教程三方面展开,帮助读者快速掌握内AI模型的下载与应用技巧。精选文心一言、星火大模型、通义千问等热门模型,并结合魔塔、ModelScope等平台,提供一站式解决方。

      相关问答


      有哪些好用的Stable Diffussion模型下载网站?
      答:首先推荐Civitai(C站),作为下载SD模型的首选平台,需要进行网络翻墙。平台提供各种实用的基础模型和Lora模型,每款模型或Lora下方均标注有生成图片的参数。其次,哩布哩布AI(liblibai.com)是一个国内的Stable Diffusion AI模型分享社区,它涵盖了不同类型的Stable Diffusion模型,不论是知名或小众的资...
      盘古ai大模型哪里下载ai盘古大模型及基础软件多样性计算
      答:盘古AI大模型可以在官网或者一些开源渠道下载。以下是一些可能的下载途径:1 华为云官网:可以在华为云官网的AI服务页面找到盘古AI大模型的介绍和下载链接。2 开源社区:在一些开源社区,例如GitHub等,也可以找到盘古AI大模型的开源代码,并按照说明进行下载。3 第三方网站:一些第三方网站也提供盘古AI大模...
      ai语音模型在哪里下载
      答:GitHub,Kaggle。1、GitHub,许多开源项目在GitHub上提供了语音模型的下载,可以在GitHub上搜索特定的语音模型,然后找到相关的代码和模型文件。2、Kaggle,Kaggle是一个数据科学竞赛平台,许多数据科学家和研究人员在Kaggle上分享模型和代码。
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