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enzoys 未命名 36
  1. @科技探险家:干货!千图网的分类检索功能原来这么,终于不用在几十个标签里乱翻了。
  2. @AI萌新:Ollama的手机部署教程了大,旧小米8居然能跑Llama3,省了买显卡的!
  3. @设计老司机:版权提醒部分超实用,之前差点用了未授权的素材,建议加标红重点示。

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  1. Meta Llama3:支持8-70参数规模,可通过Hugging Face或GitHub获取,适配消费级显卡79
  2. 微软Phi-3:专为移动端优化的3.8模型,性能接近GPT-3.5,内置多语言处理能力7
  3. PaddleNLP UIE:中文通用信息抽取框架,零样本冷启动特性降低标注成本5

→ 部署工具链:

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  1. 千图网:提供超300万AI相关素材,涵盖图片、矢量图、3D模型等,支持PSD/AI/PNG格式1012
  2. 创新思维工作室:聚焦设计类素材,包含136570张高清背景图、插画及PPT模板,标注版权信息侵权2
  3. Chadama.com :整合AI视频搜索平台(如Videvo、Canva)与图像处理工具链,支持风格/颜/音频特征检索1

→ 垂直领域资源:

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  1. 安装Termux后执行proot-distro install debian搭建Linux系统;
  2. 使用apt-get install ollama令部署,运行ollama pull phi3下载模型7

→ 素材处理技巧:

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  1. 访问官网下载安装包,令行输入ollama run llama3:7b启动模型9
  2. 导入本地素材时,通过AI的「符号窗口」绑定3D贴图路径,调整绕转角度生成科技感图形1

→ 手机端部署:

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▅▅▅ 三、实战教程:从下载到落地的全流程
→ 电脑端部署(以Ollama为例):

▌▌▌ 正文:AI模型素材的获取与使用全攻略

★ 一、资源平台:从海量素材库中精准筛选
→ 综合性素材:

★★ 二、开源模型:技术的宝藏挖掘
→ 主流开源项目:

  • CSDN技术:开源大模型汇总项目(如中文LLaMA、UIE信息抽取框架),附带代码例和部署文档5
  • 51CTO:提供Llama3、Phi-3等轻量化模型,适配手机端私有化部署7

▣ 使用贴士:
• 优先选择标注CC0协议的素材,商业项目需「创新思维工作室」的版权声明2
• 利用「千图网」的筛选器按分辨率、行业分类缩小范围,信息过载10

  • Ollama:跨平台模型管理工具,一键运行Llama3、Mistral等模型,支持多模态输入79
  • Termux+Proot:安卓端搭建Linux环境,实现手机本地化运行7

▣ 技术避坑指南:
• 显存低于16G时选择「Phi-3-Mini」等轻量模型,内存溢出5
• 使用「CSDN」的模型压缩教程,将400参数模型裁剪至可部署状态5

  • 在Adobe Illustrator中使用「裁剪遮罩」或「切割工具」分割素材,保留心元素1
  • 通过「符号面板」组合图形,叠加边框与空心圆增视觉层次1

※※※ 网友评论模拟

◆◆◆ 概要
在AI技术快速发展的当下,模型素材的获取成为创作者和的心需求。本文从资源平台、开源、本地化工具三个维度,系统梳理了AI模型素材的获取途径,并结合实际例解析使用流程。文章涵盖素材筛选技巧、模型部署方,以及从下载到落地的完整教程,帮助用户高效整合资源,规避版权风险,快速实现创意表达与技术应用的融合125

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