- @科技探险家:干货!千图网的分类检索功能原来这么,终于不用在几十个标签里乱翻了。
- @AI萌新:Ollama的手机部署教程了大,旧小米8居然能跑Llama3,省了买显卡的!
- @设计老司机:版权提醒部分超实用,之前差点用了未授权的素材,建议加标红重点示。
- Meta Llama3:支持8-70参数规模,可通过Hugging Face或GitHub获取,适配消费级显卡79。
- 微软Phi-3:专为移动端优化的3.8模型,性能接近GPT-3.5,内置多语言处理能力7。
- PaddleNLP UIE:中文通用信息抽取框架,零样本冷启动特性降低标注成本5。
→ 部署工具链:
- 千图网:提供超300万AI相关素材,涵盖图片、矢量图、3D模型等,支持PSD/AI/PNG格式1012。
- 创新思维工作室:聚焦设计类素材,包含136570张高清背景图、插画及PPT模板,标注版权信息侵权2。
- Chadama.com :整合AI视频搜索平台(如Videvo、Canva)与图像处理工具链,支持风格/颜/音频特征检索1。
→ 垂直领域资源:
- 安装Termux后执行
proot-distro install debian
搭建Linux系统; - 使用
apt-get install ollama
令部署,运行ollama pull phi3
下载模型7。
→ 素材处理技巧:
→ 手机端部署:
▅▅▅ 三、实战教程:从下载到落地的全流程
→ 电脑端部署(以Ollama为例):
▌▌▌ 正文:AI模型素材的获取与使用全攻略
★ 一、资源平台:从海量素材库中精准筛选
→ 综合性素材:
★★ 二、开源模型:技术的宝藏挖掘
→ 主流开源项目:
▣ 使用贴士:
• 优先选择标注CC0协议的素材,商业项目需「创新思维工作室」的版权声明2;
• 利用「千图网」的筛选器按分辨率、行业分类缩小范围,信息过载10。
▣ 技术避坑指南:
• 显存低于16G时选择「Phi-3-Mini」等轻量模型,内存溢出5;
• 使用「CSDN」的模型压缩教程,将400参数模型裁剪至可部署状态5。
※※※ 网友评论模拟
◆◆◆ 概要
在AI技术快速发展的当下,模型素材的获取成为创作者和的心需求。本文从资源平台、开源、本地化工具三个维度,系统梳理了AI模型素材的获取途径,并结合实际例解析使用流程。文章涵盖素材筛选技巧、模型部署方,以及从下载到落地的完整教程,帮助用户高效整合资源,规避版权风险,快速实现创意表达与技术应用的融合125。
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