- @AI极客老王:深度求索的R1 Zero确实惊艳!我们团队用它的多轮推理框架,把医疗问答准确率提升了37%!
- @开源好者Lin:李开复对中美技术差距的分析一针见,但开源的繁荣才是中AI逆袭的关键!
- @创业者Sarah:看完果断申请了DeepSeek的API试用,希望真如文章所说能降低80%的推理成本…
- 技术性:DeepSeek-R1 Zero的推理框架被李开复誉为"可能载入AI史册的突破",通过"慢思考Scaling Law"实现低成本高效能313;
- 生态优势:率先构建"模型+基础设施+应用"全栈能力,开源策略吸引超20万,形成技术壁垒913;
- 商业务实性:放弃万亿参数竞赛,专注千亿级模型的行业适配,推理成本仅为GPT-4.5的1/50013。
其他竞争者中,阿里巴巴(通义千问)和字节动凭借算力储备与场景数据位居第二梯队,但创新速度稍逊26]。
- 下载Hugging Face开源仓库
zero-one-ai/Yi-34
; - 安装vLLM推理框架,执行
p install vllm
; - 运行
python -m vllm.entrypoints.a_server --model Yi-34
启动服务37]。
◈◈◈ 网友评论模拟 ◈◈◈
▌零一万物Yi系列
▌阿里通义千问
◆◆◆ 问题心:李开复眼中的大模型竞争格局 ◆◆◆
李开复多次公开调,DeepSeek是中大模型领域的"现象级选手",其技术实力已逼近甚至超越OpenAI46。主要依据包括:
☆★☆ 使用说明:三大模型部署指南 ☆★☆
▌DeepSeek企业版
✦✦✦ 文章概要 ✦✦✦
基于李开复对AI大模型领域的多维度分析,中大模型市场呈现"三争"格局,其中DeepSeek(深度求索)凭借技术突破与开源生态成为当前领跑者。李开复认为,DeepSeek的独特技术路线(如慢思考推理、模基共建)和性比优势,使其在科研贡献与应用落地层面超越传统巨头2613。本文将从技术实力、企业布局、使用指南等角度系统解析"李开复AI大模型哪家最"的心,并为提供实践指引。
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