@技术宅的日常：
“ControlNet报错折腾半天，原来是要手动放模型文件…建议教程加个红字提醒！9”

@职业插画师：
“局部重绘功能拯了甲方反复改需求的噩梦，但提示词精准度还得练。10”

✨ Krita AI模型的功能与创新

Krita AI模型的心在于将传统数字绘画与AI生成能力深度融合，主要功能包括：

1. 实时绘画辅助：通过ComfyUI框架，用户绘制草图时，AI自动生成细节填充，实现“手绘-渲染”同步67。
2. 局部重绘与替换：选定区域后，输入提示词即可替换元素（如换发型、背景等），保留原图结构113。
3. 多风格适配：支持写实、漫画、素描等风格切换，兼容LoRA模型扩展定制化效果57。
4. 高清修复与超分辨率：集成4x_NMKD等模型，提升低分辨率图像的细节表现7。

🔧 常见问题与解决方

问题1：插件安装后无启动AI功能

1. 新建画布，选择AI Diffusion工具；
2. 绘制草图或导入底图；
3. 输入提示词（例：a Chinese girl, iling, anime style）；
4. 调整参数（分辨率、迭代步数），点击生成。

2. 进阶功能

bash
 下载插件包（GitHub镜像）
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/kr/krita-ai-tools  
 解压至Krita资源目录 
cp -r krita-ai-tools ~/.local/share/krita/pykrita/

步骤3：配置模型依赖

• 分层控制：通过Krita图层分离前景与背景，分别应用不同AI模型611。
• 动态触渲染：启用Live Painting模式，触实时生成光影效果1013。

📥 下载与安装教程

步骤1：安装Krita 5.2+

• 原因：大型模型（如SDXL）需8G以上显存。
• 解决：改用轻量级模型（如LCM-LoRA），或启用CPU推理模式913。

🛠️ 使用说明与技巧

1. 基础操作流程

• 原因：提示词冲突或模型参数设置不当。
• 解决：调整“Denoise度”（建议0.4-0.7），并精简提示词描述610。

问题3：显存不足导致崩溃

• 原因：缺少ControlNet模型或依赖资源包。
• 解决：手动下载sd_control_collection模型，放置于ComfyUI/models/ControlNet目录79。

问题2：生成图像出现噪点或扭曲

• 下载Stable Diffusion 1.5基础模型，放置于ComfyUI/models/checkpoints79。
• 安装ComfyUI Manager插件，自动补全缺失节点713。

💬 用户评论精选

1. @绘画小白：
   “跟着教程一次安装成功！用AI补全了我的草稿，效果比PS智能填充太多了！6”

   • 官网下载地址：https://krita.org/ （选Windows/Mac/Linux版本）46。

   步骤2：部署AI插件

   📖 【概要】
   Krita AI模型是开源绘画软件Krita与生成式AI技术结合的创新工具，通过集成Stable Diffusion、ControlNet等算，实现了实时绘画、智能修复、风格迁移等功能16。该工具以插件形式运行，支持本地部署，无需联网即可生成高质量图像，降低了艺术创作门槛。本文将从功能解析、问题解决、使用指南、安装教程等角度展开，并结合实际例与用户反馈，为创作者提供全面参考。

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