接入ai大模型应用开发，ai数据模型开发

➤ 代码示例：RAG实现文档问答

▍AI大模型应用开发的心逻辑

✦ 技术分层与开发定位
AI大模型生态分为基座大模型、行业垂直模型和AI原生应用三层4。应聚焦应用层，通过接口调用与二次开发实现功能扩展。例如：

1. 注册与认证

   1. 接口调用：使用OpenAI API、千帆等平台实现基础功能接入5；
   2. Prompt工程：设计结构化指令提升模型输出质量（如角定义+任务描述+格式约束）2；
   3. 框架集成：利用LangChain构建数据处理流水线，或通过Function Calling连接外部工具3。

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   ▍问题解决：开发中的典型挑战

   ⚠ 高频痛点与方

   bash
    安装SDK  
   p install qianfan  
    配置密钥  
   export QIANFAN_AK=your_access_key  
   export QIANFAN_SK=your_secret_key  

2. 调用文心一言接口

   python
   from langchain.document_loaders  import PyPDFLoader  
   loader = PyPDFLoader("manual.pdf")   
   docs = loader.load()   
    构建向量数据库并检索  
   retriever = Chroma.from_documents(docs,  embeddings)  
   context = retriever.get_relevant_documents(query)   
    组合Prompt生成答  
   prompt = f"基于以下内容回答：{context}\n问题：{query}"  
   response = model.generate(prompt)   

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   ▍使用说明与安装教程

   🚀 千帆平台接入指南

   python
   import qianfan  
   chat_comp = qianfan.ChatCompletion()  
   resp = chat_comp.do(model="ERNIE-ot",  messages=[  
       {"role": "user", "content": "解释量子计算原理"}  
   ])  
   print(resp[result])  

📥 本地开发环境搭建

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• 基座模型（如GPT-4、文心一言）：提供通用语义理解能力；
• 行业模型（如医疗/金融专用模型）：通过微调适配专业场景；
• 应用开发：结合RAG、Agent等技术构建智能服务9。

★ 关键开发流程

• 访问智能云官网 ，完成企业实名认证；
• 进入「千帆大模型平台」创建应用5。