ai绘画有多少个模型，ai绘画软件哪个好

1. @TechArt探索者：干货！LoRA叠加用解决了我一直的风格混合难题，但VAE部分能否再细化不同场景的选择建议？10
2. @AI萌新小白：Embedding的提示词打包功能太实用了！EasyNegative安装一次避坑~10
3. @数字创客老王：居然没提到ControlNet？这个骨骼绑定模型在动态生成里超关键！（注：ControlNet属进阶模型，原文聚焦基础类别）

1. 在Settings中添加sd_vae选项；
2. 选择匹配的VAE文件（如vae-ft-ema）10。

✦✧✦ 下载与安装教程 ✦✧✦
1️⃣ 模型获取渠道

1. 安装Stable Diffusion WebUI（教程参考GitHub文档）；
2. 下载模型后按类型存放至对应文件夹；
3. 启动WebUI后通过界面加载模型10。

💬 模拟评论列表 💬

1. 将模型文件（.ckpt或.safetensors）放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion目录；
2. 在WebUI左上角选择模型，若运行时添加需点击刷新按钮10。

▶ LoRA模型应用：

1. 文件存放于models/Lora目录；
2. 在提示词中输入<lora:文件名:权重>，权重建议0.5-0.810。

▶ VAE加载：

♠♠♠ AI绘画模型分类与数量解析 ♠♠♠
1️⃣ 基础生成模型
作为AI绘画的心引擎，此类模型通过海量数据训练生成基础图像，例如：

• Artbreeder：支持风格混合与基因重组1；
• NightCafe：内置、油画等预设5。

☀☼☀ 模型使用说明 ☼☀☼
▶ 基础模型调用（以Stable Diffusion为例）：

• LoRA模型：通过低秩适配技术修改基础模型输出，文件体积小（约144M），支持叠加使用10；
• Hypernetwork：早期风格控制模型，现逐渐被LoRA替代10。

3️⃣ 辅助优化模型

• Stable Diffusion系列：包含v1.5、2.1、XL等版本10，支持写实、二次元等多种风格；
• DALL·E 2：OpenAI开发的图像生成器，擅长超现实场景5；
• MidJourney：以艺术风格融合见长（搜索结果未提及，需说明来源限制）。

2️⃣ 风格化微调模型
通过小规模训练实现风格定制：

• VAE（变分自编码器）：优化图像与细节，如vae-ft-mse模型可修复画面灰暗问题10；
• Embedding：打包提示词（如EasyNegative），规避畸形手指、水印等缺陷10。

4️⃣ 平台集成模型

• 开源：CivitAI（https://civitai.com ）、Hugging Face（https://huggingface.co ）5；
• 商业平台：DALL·E 2需注册OpenAI账户5，Artbreeder提供免费基础功能1。

2️⃣ 本地部署流程

✦✧✦ 文章概要 ✦✧✦
AI绘画模型种类繁多，按功能可分为基础生成模型（如Stable Diffusion、DALL·E 2）、风格化微调模型（如LoRA、Hypernetwork）、辅助优化模型（如VAE、Embedding），以及垂直领域专用模型（如Artbreeder、DeepDream）。不同模型通过算组合，实现从创意生成到细节优化的全流程支持。本文将系统梳理主流模型类别，解析其心功能，并提供模型下载、安装及调用指南，帮助用户快速掌握AI绘画工具链。

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