一、的AI模型叫什么?
AI模型体系包含以下心组成部分:
- 大模型:定位为“行业智能化引擎”,包含自然语言(NLP)、视觉(CV)、多模态、预测、科学计算五大基础模型,并延伸至政务、金融、制造等N个行业子模型35。
- DeepSeek系列:与合作伙伴开发的推理优化模型,支持本地部署与动态定策略,应用于智慧交通、数字能源等场景69。
- MindSpore框架:开源AI开发框架,支持模型训练、转换与部署,适配昇腾芯片710。
- 小艺助手:集成语音交互与AI能力的终端应用,搭载于鸿蒙系统设备11。
二、使用场景与技术优势
➤ 大模型的应用
- 大模型申请
- 访问官网(需注册云账号)→ 提交行业资质证明 → 等待审后开通API权限3。
- 示例代码调用(Python):
python
from panagu import NLP_Model model = NLP_Model(task="text_generation") result = model.predict(" AI的心技术是")
- DeepSeek本地部署
- 下载ModelEngine平台(官网或昇腾)→ 安装依赖库(Docker环境推荐)→ 执行
model_deploy --type=deepseek_v3
6。
- 下载ModelEngine平台(官网或昇腾)→ 安装依赖库(Docker环境推荐)→ 执行
- MindSpore框架安装
- Ubuntu系统令:
bash
p install mindspore-ascend -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 验证安装:运行
import mindspore; print(mindspore.__version__)
7。
- Ubuntu系统令:
📝网友评论
- @Tech先锋:的气象预测部分太了!我们气象局刚接入,7天预报误差小于1℃!
- @AI菜鸟:MindSpore的模型转换工具了我,旧项目迁移节省了三个月工期!
- @企业IT老张:DeepSeek的本地部署文档不够详细,卡在镜像配置步骤,求出视频教程!
(注:本文部分功能需结合文档实现,具体以实际平台版本为准。)
➤ MindSpore开发工具链
➤ DeepSeek的部署优势
三、下载与安装教程
⚠️注意事项:部分模型需企业认证或权限,个人用户建议从开放获取资源。
🌐文章概要
在人工智能领域布局了多维度技术体系,心AI模型包括大模型(覆盖自然语言处理、计算机视觉等场景)、DeepSeek大模型(专注高效推理与行业定制)、MindSpore框架(开源AI开发工具链)以及小艺语音助手(终端用户交互入口)。大模型以“5+N+X”架构推动行业智能化,DeepSeek通过轻量化部署降低企业应用门槛。本文将从模型体系、技术特点、使用场景到安装教程展开解析,为与企业提供实践指南。
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