世界ai大模型技术排名,世界ai大模型技术排名前十
维度 | GPT-4o | Qwen2-72 | DeepSeek-R1 |
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参数量 | 1.8万亿混合参数 | 720亿 | 340亿 |
多模态 | 端到端图像生成 | 需插件扩展 | 文本专注型 |
开源协议 | 闭源 | Apache-2.0 | 商用限制性开源 |
推理成本 | $0.03/千token | $0.0015/千token | $0.0008/千token |
(数据来源:Hugging Face评测7 & 各厂商)
二、心技术对比
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开源阵营领跑者
@AI算半仙:
"DeepSeek预测我下周会升职加薪,坐等结果!就算不准也当娱乐了hhh" 2
@硅谷观察者:
"GPT-4o的混合架构证明参数不是,中模型在工程化落地方面确实更激进" 9
Claude-3.5-Sonnet (Anthroc)
▸ AI约束框架
▸ 长文本处理能力突出
▸ 企业级安全认证完善6
DeepSeek-R1 (深度求索)
▸ 数学推理比肩GPT-4
▸ 训练成本仅600万美元
▸ 引发英伟达震荡2
Gemini 2.5 Pro (Google)
▸ 单次处理百万token
▸ 医疗/律垂直场景优化
▸ 闭源生态绑定GCP云服务4
本地化部署
一、技术排名全景扫描
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TOP5闭源模型
三、实战使用指南
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通义千问Qwen2-72部署流程
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@TechGeek2025:
"Qwen2的开源策略真正打破了技术垄断!不过希望阿里能公开更多训练细节,现在还是黑箱状态" 7-
GPT-4o (OpenAI)
▸ 万亿级混合专家架构
▸ 原生支持多模态推理
▸ 商业化成熟度9-
Qwen2-72 (阿里)
▸ Hugging Face开源榜
▸ 中文场景优化
▸ 支持商用授权7-
云端API调用
bash安装SDK p install dashscope 代码示例 from dashscope import Generation response = Generation.call( model=qwen2-72b-instruct, prompt=如何用Python实现快速排序? )
▸ 控制台:https://dashscope.aliyun.com[5]()
bash通过Hugging Face下载 git clone https://huggingface.co/Qwen/Qwen2-72-Instruct 使用vLLM加速推理 python -m vllm.entrypoints.a_server --model ./Qwen2-72-Instruct
DeepSeek-R1企业级应用
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网友评论四、争议与挑战
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AI大模型技术排名:格局重塑与生态演进
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概要
2025年的AI大模型竞技场呈现「中美双极+开源崛起」的全新格局。OpenAI的GPT-4o仍保持技术,但中企业的通义千问Qwen2-72、DeepSeek-R1等开源模型已实现性能反超72。Google Gemini与Meta Llama系列持续深耕多模态领域,而阿里、等厂商通过「低成本技术路线+场景化落地」打破算力垄断。当前技术竞争焦点从参数规模转向推理效率、能耗控制与合规,开源生态成为影响排名的关键变量68。相关问答
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- 答:从这份开源大模型排行榜可以看到,阿里通义千问大模型 Qwen2-72B 再次登顶,成为全球开源大模型排行榜的NO.1!排名第二是的脸书的llama3。而让人震惊的是,阿里之前开源的Qwen1.5基础和Chat版本也都上榜了。也就是说,这份榜单的前10名中,阿里就占了4个,这份榜单,直接让中国的AI开源大模型扬眉吐...
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