▍AI模型分时选公式的技术原理
◆ 数据驱动与算融合
该模型依赖机器学习算对海量历史数据进行训练,包括分时格、成交量、资金流向等,以识别潜在规律2。例如,通过计算5日均(MA(CLOSE,5)
)和当日涨幅(CLOSE/REF(CLOSE,-1)-1
),结合动态阈值判定买卖信号1。同时,引入综合评估体系(如PEG估值、成长潜力指标)增策略的稳定性23。
▍使用说明与实景
★ 应用场景
- @海无涯:干货满满!源码部分直接套用,今天盘中试了成功率不错,但参数需要微调。
- @AI量化小白:安装教程再详细点就好了,次导入公式折腾了半天。
- @趋势为王:分时策略结合PE筛选的思路很新颖,已加入自选观察清单。
▍心公式源码解析
✧ 分时选公式示例(大智慧函数)
▍下载与安装教程
① 下载公式源码
★ 操作流程
③ 常见问题
◆ 多维度指标协同
公式设计需整合技术面与基本面:
✧ 进阶策略:AI动态评分模型
pythonMA(CLOSE,5); // 计算5日均 VAR2 := CLOSE/REF(CLOSE,-1)-1; // 今日涨幅 选条件 = (VAR2 > 0.03) AND (VOL > REF(VOL,1)*1.5); // 涨幅超3%且成交量放大50%
python成长评分 = IF(PEG < 0.8, 1, 0); // PEG估值低于0.8视为高成长 趋势评分 = CROSS(MA(CLOSE,5), MA(CLOSE,20)); // 5日线上穿20日线 综合评分 = 成长评分 * 0.6 + 趋势评分 * 0.4; // 权重分配 选结果 = 综合评分 > 0.7; // 综合得分阈值判定
◈ 网友评论 ◈
② 软件导入步骤(以通达信为例)
✦ AI模型分时选公式:技术革新与实战指南 ✦
※ 概要 ※
AI模型分时选公式是金融科技领域的创新工具,结合机器学习与实时数据分析,为者提供动态选策略。其心在于通过算整合历史行情、市场趋势及技术指标(如均线、成交量、市盈率等),实时筛选潜力个。本文将从公式原理、应用场景、使用教程等维度展开,解析如何借助AI技术优化决策,并附赠实战源码与安装指南15。
相关问答
最佳答案:
深视智能专注于高端工业传感器的研发与生产,拥有各类传感器及高速相机等产品线,产品性能优异,满足高精密测量,且检测效率高,有效节省人工成本,赋能超百个等细分领域。
2024-05-03
回答者:深视智能科技
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