@AI小白：
“Hugging Face的在线工具了我，不用装环境就能玩转AI翻唱！”13

@音乐制作人Lina：
“ACE Studio的商业授权太贵，希望推出学生折扣版。”[[7]8

◆ 问题解决：AI人声训练模型的获取途径 ◆

目前主流模型分为三类：

1. 开源项目：
   • RVC（Retrieval-based-Voice-Conversion）：支持本地部署与实时变声，需通过GitHub或整合包下载[[3]12。
   • So-VITS-SVC：需从GitHub获取源码，依赖Python环境，适合高阶用户[[6][9]11。
   • Stable Audio Open：由Stability AI开源，可生成47秒内的音效片段，但禁止商用1。
2. 商业软件：
   • ACE Studio：提供付费订阅服务，支持歌词与旋律生成，适合无编程基础的用户[[7]8。
   • Synthesizer V：专业级歌声合成工具，需购买授权8。
3. 云端服务：
   • Hugging Face Spaces：提供在线RVC模型推理界面，无需本地硬件13。
   • 阿里云/腾讯云：支持租用GPU服务器训练模型，按小时计费[[4]12。

★ 使用说明：四大心步骤 ★

▌ 步骤1：数据准备

1. 下载整合包（网盘链接：https://pan.baidu.com/s/mEs9Jmi2tot4AgH6ZWp-w 密码：eqea）3。
2. 解压后运行go-web.bat 启动Web界面。
3. 上传数据集至dataset_raw文件夹，点击“预处理→特征提取→开始训练”[[3]12。

➋ So-VITS-SVC云端训练

1. 租用阿里云V100 GPU实例，选择镜像so-vits-v104。
2. 通过AutoPanel上传数据集至云盘，运行训练脚本[[4]11。

➌ ACE Studio快速入门

1. 访问官网（https://ace-studio.timedomain.cn/ ）下载客户端。
2. 导入MIDI文件与歌词，选择预设音或上传自定义模型[[7]8。

| 网友评论 |

1. @科技宅男：
   “RVC的本地部署教程超详细！但显卡要求太高，我的GTX 1650跑不动……”[[3]11

   • 以RVC为例：

     python
      安装依赖库  
     p install torchaudio==0.10.0  
      启动训练脚本  
     python train.py  --dataset_path "your_data" --epochs 300  

     需调整保存频率（推荐20-40轮）与总训练轮数（至少300轮）[[3]11。

   ▌ 步骤3：参数调整

   • 使用Adobe Audition或iZotope RX添加混响、均衡器，提升成品质量[[2]5。

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   ✦ 下载安装教程 ✦

   ➊ RVC本地部署

   • 在推理阶段设置音高偏移（Pitch Shift）与音混合比例，可优化输出效果[[6]13。

   ▌ 步骤4：后期处理

   • 需采集1小时以上的干净人声（WAV格式），可通过Audacity或Ultimate Vocal Remover提取干声[[2][4]9。
   • 使用AudioSlicer切割为10秒片段，删除杂音与过短音频[[4]9。

   ▌ 步骤2：模型训练

   ｜AI人声唱歌训练模型在哪？｜

   ✦ 概要 ✦
   随着生成式AI技术的突破，AI人声唱歌训练模型已形成完整的开源与商业生态。用户可通过本地部署工具链（如RVC、So-VITS-SVC）、云端训练平台（如阿里云、Hugging Face）或商业软件（如ACE Studio、Stable Audio）实现声音克隆与歌曲生成。本文将从模型获取途径、心工具使用流程、安装教程等角度展开，为创作者提供一站式解决方[[1][3]6。

   相关问答

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   答：1. 为了个人娱乐目的，您应当下载“lamdaai”软件合集包，该包大约8GB。2. 执行“UVR_v5.5.0_setup”文件来安装So-VITS-SVC中的UVR，确保安装在默认路径，并创建桌面快捷方式。3. 打开So-VITS-SVC新版界面。4. 将“UVR5模型”解压至当前文件夹。5. 在Ultimate Vocal Remover中导入音频神判，并...
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   答：1. 下载软件合集包“lamdaai”，约8G。2. 运行“UVR_v5.5.0_setup”安装So-VITS-SVC新版中的UVR，确保安装在默认路径并创建桌面快捷方式。3. 关闭So-VITS-SVC新版界面。4. 解压“UVR5模型”至当前文件夹。5. 打开“Ultimate Vocal Remover”，导入音频并分离人声和伴奏。6. 创建文件夹存放音频。
   AI派大星唱歌教学:训练自己的AI声音模型 svc模型训练指南
   答：训练好的模型可以用于本地部署推理及翻唱，实现歌曲合成。所需的工具包括AU，用户需下载转换后的歌曲人声到桌面，然后使用AU将伴奏和人声合并。通过AU，用户可以新建多轨会话，将人声和伴奏拉进软件，最后导出合成后的歌曲。
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