ai歌手用哪个模型做,ai歌手
@独立音乐人:
“RVC的实时推理功能帮我在直播中实现了‘声线切换’,观众互动量翻倍!感谢作者的技术解析!”6
@音乐小白:
“用酷‘音制作人’做了自己的AI声库,操作简单,效果惊艳!五音不全也能‘唱’《青花瓷》了~”3
🔍一、AI歌手模型的心技术与选型
AI歌手的心技术基于语音转换(Voice Conversion)和歌声合成(Singing Voice Synthesis),主要通过以下模型实现:
- so-vits-svc
- RVC(Retrieval-based-Voice-Conversion)
- Diff-SVC
- 创新点:引入扩散模型(Diffusion Model),提升生成音频的连贯性和自然度,适合复杂旋律处理6。
- 商业化工具
🛠️二、解决方:如何选择适合的模型?
根据用户需求与技术门槛,推荐以下方:
- 小白用户
- 进阶创作者
- 企业级应用
- 选择:定制化模型(如Sovits4.0)结合声纹版权保护,适用于虚拟偶像、智能等场景7。
📥三、使用教程与安装指南
例:so-vits-svc本地部署
- 环境配置
- 安装Python 3.8+、CUDA 11.3,推荐使用Anaconda管理依赖6。
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc.git
- 数据处理
- 使用
audio-slicer
切割音频为5-15秒片段,去除静音与噪声6。 - 运行
preprocess.py
提取音高(F0)与声谱特征。
- 使用
- 模型训练
- 执行令:
python train.py -c configs/config.json -m 32k
- 注意:V100显卡需约12小时完成1万步训练6。
- 执行令:
- 推理生成
- 加载模型:
python inference.py --input input.w --model_path logs/32k/G_10000.pth
- 使用
FFmpeg
混音与后期处理9。
- 加载模型:
酷“音制作人”极速体验
- 下载酷音乐APP,进入“AI实验室”模块。
- 按提示朗读10句文本,等待30分钟生成声库。
- 选择曲目,一键生成AI翻唱并导出MP312。
💬用户评论
-
@TechGeek2025:
“详细对比了开源模型和商业工具,so-vits-svc的云端训练教程非常实用!已成功复现AI周杰伦声库!”6🌟AI歌手模型技术全景与应用指南——200字概要
随着AI技术的突破,AI歌手已成为音乐创作的热门工具。目前主流的模型包括so-vits-svc、Retrieval-based-Voice-Conversion (RVC) 和 Diff-SVC,这些开源项目通过深度学习实现音转换,支持用户训练个性化声库67。对于普通用户,酷“音制作人”和元享智能云平台提供了更便捷的解决方,无需编程即可生成AI翻唱312。专业则倾向于使用如Sovits4.0等进阶模型,通过调整参数优化生成效果7。本文将解析主流模型的技术差异,提供选型建议,并分步演示从数据准备到推理输出的完整流程。相关问答
- 什么是AI歌手? AI歌手可能会影响到歌手价值吗
- 答:这种技术可以用于多种场景,比如模仿歌手、改变自己的声音、复活已故歌手等等。目前,有两个比较火的开源项目,分别是so-vits-svc和RVC,它们都使用了一种叫做VITS的模型,原本是用于文本生成语音的,但是经过改造,可以直接将音色特征作为输入,不需要转换成文本。这样就可以实现任意歌曲的音色转换,而不仅仅...
- AI根据说话声音,模拟唱歌
- 答:TalkSVS模型的成功实现,不仅展示了AI在声音转换领域的巨大潜力,也为未来更多AI音乐创新提供了可能性。这个模型的成功,离不开对基础理论的深入理解以及对问题的细致解决。
- AI歌手会侵权吗?
- 答:随着AI技术的发展,以孙燕姿为代表的“AI歌手”在网上引起了广泛关注。借助开源项目“so-vits-svc”,越来越多的创作者可以生成目标音色的歌声,甚至制作属于自己的AI孙燕姿。然而,这个现象也引发了一系列有关版权的争议。近日,B站上与“AI孙燕姿”相关的视频激增,翻唱歌曲涵盖民歌、童谣、动漫主题曲等多...
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