ai绘画下载模型没反应，ai绘画 真人模型

@AI工具探索者：

ControlNet联动

◆ 问题解析：AI绘画模型加载失败的常见原因

1. @数字艺术萌新：
   原来模型路径有严格规范！之前直接把.pth文件扔进models文件夹导致失败，按教程分层放置后问题解决8。

   1. ComfyUI配置

      1. 心组件部署
         • 通过Git克隆仓库：

           bash
           git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui  

         • 安装依赖：p install -r requirements.txt
      2. 插件扩展安装
         • 在WebUI的Extensions页搜索安装ControlNet
         • 或手动克隆仓库至extensions目录3
      3. 模型激活验证
         • 重启WebUI后展开ControlNet面板
         • 上传测试图片并勾选「Enable」检测预处理效果8

      ---

      【模拟用户评论】

      1. 环境依赖缺失
         ControlNet等工具需依赖xformers算框架及NVIDIA显卡支持，Mac系统用户可能因兼容性不足导致模型加载失败3。
      2. 模型路径错误
         超60%的故障源于模型未放置于指定目录（如stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models）8。
      3. 拦截与文件损坏
         内用户常因未使用导致HuggingFace模型下载中断，或校验码不匹配引发文件异常79。

      ---

      ★ 解决方：分步修复指南
      ▌ 步骤1：验证基础环境

      bash
       加载SDXL基础模型 
      wget https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0.safetensors  

      将模型置于ComfyUI/models/checkpoints目录7

      python
       典型参数组合 
      "denoising_strength": 0.75, 
      "controlnet_guidance": 0.8 

      结合线稿图可实现精准风格迁移37

      • 下载ControlNet专用模型（如control_v11p_sd15_canny.pth ）
      • 放置路径：主目录/extensions/sd-webui-controlnet/models8

      ▌ 步骤3：优化策略

      • 使用镜像源加速下载（推荐清华源、阿里云源）
      • 大文件建议通过GitHub Releases直链下载37

      ---

      ▶ 进阶使用：SDXL+ControlNet工作流

      • 在节点编辑器中接入Canny预处理模块
      • 设置引导度为0-1（建议0.65-0.85）

   2. 参数调试技巧

      • CUDA版本是否≥11.3，PyTorch需匹配显卡驱动
      • 执行令nvidia-i确认GPU识别状态7

      ▌ 步骤2：模型路径校准

      § 全文概要
      AI绘画工具因模型加载失败导致的「下载模型没反应」问题，已成为创作者高频痛点378。本文整合技术文档与经验，从环境配置、模型兼容性、路径错误三大心问题切入，结合ControlNet、SDXL等热门工具实操例，提供系统性解决方。文章涵盖问题诊断、修复流程、进阶使用说明及模型安装全教程，助用户快速打通AI绘画技术瓶颈。

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