ai古风写实模型怎么做，ai古风写实模型怎么做的

文章正文

➤ 数据采集与预处理

AI古风写实模型的制作需以高质量数据为基础。需广泛收集古画、雕塑、服饰文献等素材，覆盖不同朝代（如唐风华丽、宋风雅致）和场景（如竹林、宫廷）11。数据预处理包括统一尺寸、标注关键特征（如服饰纹理、面部细节）8，并剔除低分辨率或风格混杂的素材。例如，通过标注“齐襦裙”“步摇发饰”等标签，可提升模型对古风元素的识别精度1。

➤ 模型选择与训练

目前主流的模型架构包括GAN（生成对抗）和SDXL（Stable Diffusion扩展版）：

1. GAN：通过生成器与判别器的对抗训练，可逼真还原古风服饰的丝绸质感、光影细节37。
2. SDXL古风汉服MAX：专为古风设计的大模型，支持高分辨率输出，参数设置推荐DPM++2M Karras采样器、30迭代步数，并启用AfterDetailer修脸插件8。
   训练时需调整学习率（建议0.0001-0.0002）、批量大小，过拟合。若生成图像出现畸变，可通过增加“提示词”（如“modern clothing”）优化结果13。

➤ 细节优化与风格融合

古风写实模型的成败在于细节还原：

1. 下载：访问GitHub仓库 下载安装包5。
2. 安装：解压后运行run.bat ，程序自动下载依赖模型（约10G）。
3. 配置：在models/checkpoints文件夹中放入SDXL古风汉服MAX模型文件（.safetensors格式）8。
4. 启动：双击run.bat ，在Web界面选择模型并输入提示词（如“汉服站在枫叶中”）。

网友评论

1. @墨染江南： “Fooocus的安装教程太实用了！终于不用折腾环境配置了，SDXL模型生成的效果比预期还精致！” 58
2. @古风设计师小林： “细节优化部分很有启发，尤其是材质还原的方，下次试试用《天工开物》的数据训练模型。” 11
3. @AI小白： “一键AI绘画的‘中风’预设了我这种手残，生成图直接当封面了！” 613

1. 服饰纹理：参考《天工开物》等古籍，模拟丝绸、麻布等材质的光泽与褶皱11。
2. 场景融合：添加“竹林”“灯笼”“流水”等背景元素，结合光影参数（如月光度0.7）增氛围8。
3. 后期处理：使用Photoshop或Nuke调整饱和度、对比度，或添加水墨滤镜提升古韵7。

解决方与工具使用

✦ 心工具推荐

1. Fooocus：一站式模型管理平台，支持SDXL等模型一键部署。安装时需下载包并配置Python环境5。
2. SDXL古风汉服MAX：专为汉服设计，生成效果示例见CSDN技术博客8 。
3. 一键AI绘画：提供“中风”预设风格，输入提示词即可生成古风插画613。

✦ 下载与安装教程

以Fooocus为例：

概要

AI古风写实模型的制作融合了深度学习技术与传统文化元素，需从数据采集、模型训练到细节优化全流程把控。其心在于通过高质量古风素材训练AI模型，并结合参数调整与风格融合，生成兼具写实感与古韵的图像。例如，使用SDXL古风汉服MAX等专用模型，可快速生成汉服、场景8，而工具如Fooocus则为模型部署提供了一站式解决方5。本文将从技术实现、工具使用及安装教程展开，帮助创作者掌握AI古风写实模型的完整链路。

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