ai写实绘画模型教程，ai写实绘画模型教程视频
AI摘要
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📘一、AI写实模型的选择与心功能
当前主流的写实模型包括Stable Diffusion系列（如SDXL、RealVisXL
📘一、AI写实模型的选择与心功能
当前主流的写实模型包括Stable Diffusion系列（如SDXL、RealVisXL7）和D系列-极致质感-DgirlV53。以DgirlV5为例，其基于SD1.5优化，化发丝细节与皮肤纹理，需搭配向提示词（如worstquality:1.6）和ADetailer插件修复面部/手部。其他热门模型如JuggernautXL、MajicMixRealistic7则擅长光影渲染与动态构图。
🔧五、常见问题解决
- @设计小白：教程的安装步骤太清晰了！次成功跑出高清人像，DgirlV5的皮肤质感绝了！3
- @AI极客：ControlNet部分写得专业，终于搞懂怎么固定动作了！2
- @云端用户：Colab部署方拯了我的旧记本，生成速度比预期快！6
- 硬件适配：本地部署需NVIDIA显卡（8G显存+16G内存）5；低配设备可选云端方（如Google Colab6）。
- 风格匹配：商业人像推荐DgirlV53，场景设计优先SDXL或RealVisXL7。
💻二、安装与部署教程
本地部署流程（以Windows为例）：
1️⃣ 下载资源：获取SD安装包（含WebUI）、模型文件（.ckpt或.safetensors）5。
2️⃣ 环境配置：安装Python 3.10+、Git，解压SD至非中文路径。
3️⃣ 启动服务：运行webui-user.bat ，自动安装依赖项。首次启动需10-30分钟6。
4️⃣ 模型加载：将下载的模型文件放入models/Stable-diffusion目录，重启WebUI即可切换。
- 输入提示词：正向词描述内容（如
1girl, realistic, detailed skin texture），反向词排除瑕疵（如lowres, watermark）2。 - 参数设置：
进阶技巧：
云端部署方：
💡模型选择建议：
🖥️四、实战例演示
以机车少女创作为例3：
1️⃣ 提示词：chinese girl, futuristic motorcycle, leather jacket, 8K ultra-detailed
2️⃣ 参数配置：迭代步数30，启用ADetailer修复面部，ControlNet添加姿态引导。
3️⃣ 输出优化：通过Img2Img调整饱和度，局部重绘修正手套细节。
📝三、使用说明与参数优化
基础操作流程：
🗨️网友评论
🌟AI写实绘画模型教程概要
AI写实绘画技术通过深度学习模型生成逼真图像，成为艺术创作与商业设计的利器。本文以Stable Diffusion（SD）为心，详解写实模型选择、参数配置、安装部署及使用技巧。教程涵盖模型下载（如D系列-极致质感-DgirlV53）、本地/云端部署方56、ControlNet插件应用2，以及优化输出质量的实战策略。无论新手或进阶用户，均可通过系统化学习掌握从基础到高阶的创作方。
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