■ Embedding(嵌入模型)
Embedding(.pt
或图片格式)用于打包复杂提示词,常见于提示词优化310。例如,EasyNegative模型可一键添加“低分辨率、水印”等关键词。文件需放入embeddings
目录,并在提示词中直接输入名称调用10。
▲ Hypernetwork(超)
逐渐被LoRA替代的Hypernetwork模型(.pt
)通过修改神经权重实现风格调整310。需存放于models/hypernetworks
目录,并在WebUI设置中选择使用10。
◆ VAE(变分自编码器)
VAE模型(文件格式为.pt
或.safetensors
)作为“滤镜”,用于优化图像和细节38。当大模型生成的图片发灰时,VAE可增画面锐度或平滑度10。常见VAE包括StabilityAI的EMA和MSE版本,需存放于models/VAE
目录,并在WebUI设置中启用3。
● LoRA(低秩自适应模型)
LoRA模型(.ckpt
或.safetensors
)通过微调大模型的特定层,实现风格或角的精细化控制310。例如,可生成特定动漫角或艺术风格。使用时需在提示词中添加语<lora:文件名:权重>
(权重范围0-1),并存于models/Lora
目录1012。
其他技术框架
使用说明与下载安装教程
使用指南
- 大模型加载:在WebUI左上角选择模型,刷新后生效3。
- VAE启用:通过
Settings > User Interface
添加sd_vae
选项并保存3。 - LoRA调用:输入提示词
<lora:文件名:0.7>
,权重建议0.5-0.810。 - Embedding应用:在提示词框点击嵌入模型名称自动填充10。
下载与安装
- 模型来源:
- Civitai(https://civitai.com ):涵盖多种风格的大模型和LoRA210。
- Hugging Face(https://huggingface.co ):提供模型和贡献资源8。
- 内平台:如LibLibAI(https://www.liblib.ai )适配中文环境12。
- 安装步骤:
网友评论
- @TechArtGeek:
“分类清晰,LoRA部分的操作示例很实用!但Hypernetwork部分可以再补充一些例。” - @新手小白:
“安装教程了我!之前一直找不到VAE的存放路径,现在终于搞定了。” - @AI绘画好者:
“模型来源推荐很有帮助,不过内平台的速度确实比Civitai快很多,建议优先标注。”
AI绘画模型类型详解
★ 大模型(Checkpoint)
大模型是AI绘画的心基础,通常以.ckpt
或.safetensors
格式存在,文件大小在2G-7G之间13。它决定了生成图像的主要风格,如写实、二次元或2.5D混合风格3。例如,Stable Diffusion的通用模型适用于多种场景,而NovelAI则专精于日系二次元创作10。用户需将模型文件放入stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
目录,并通过WebUI切换加载3。
文章概要
随着AI绘画技术的快速发展,其心模型类型日益丰富,涵盖从基础生成到风格优化的多种工具。常见的AI绘画模型包括大模型(Checkpoint)、VAE(变分自编码器)、LoRA(低秩自适应模型)、**Embedding(嵌入模型)以及Hypernetwork(超)**等,每种模型在生成效果、应用场景和功能上各有侧重。本文将从模型分类、技术原理、使用方和安装教程展开,帮助用户全面掌握AI绘画工具的应用技巧。
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