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🎨一、原神建模AI模型的技术逻辑与应用场景

🔧 技术原理

原神建模AI模型基于深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）训练生成7，通过输入角特征数据（如服饰纹理、骨骼结构）输出三维网格模型。其心流程包含：

1. 数据预处理：裁剪原神角立绘，提键特征点6；
2. 模型训练：使用Lora模型增细节精度，优化生成效率8；
3. 格式转换：通过lender插件将PMX格式转为Unity兼容的FX格式12。

🌐 应用场景

• 同人创作：快速生成角变体（如节日皮肤、机甲风格）；
• 游戏开发：批量生成NPC模型，降低美术成本；
• 虚拟交互：结合VR/AR技术实现角动态展示。

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🔍二、心问题解决方

❓ 如何解决模型精度不足？

• 素材优化：使用高分辨率原画（推荐4K以上）6；
• 参数调整：在Stable Diffusion中设置denoising_strength=0.6以保留细节8；
• 骨骼绑定：通过lender的Rigify插件修正关节变形12。

❓ 格式兼容性问题

1. PMX转FX：安装Cats lender插件（支持2.93版本）12；
2. 材质修复：勾选Shadeless选项还原卡通渲染效果；
3. 名规范：使用英文重名骨骼节点，引擎识别错误。

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📥三、下载与安装教程

🖥️ Stable Diffusion整合包

1. 访问资源站：在Civitai平台搜索Genshin-Lora模型8；
2. 配置环境：

   bash
   git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui   
   p install -r requirements.txt   

3. 加载模型：将Lora文件放入models/Lora目录，提示词添加<lora:genshin_v2:0.8>。

📱 lender插件配置

1. 下载Cats插件：从GitHub获取v0.19.0版本12；
2. 安装与激活：
   • 打开lender→Edit→Preferences→Add-ons→Install；
   • 启用Cats lender Plugin并重启软件；
3. 批量转换：点击Fix Model自动优化骨骼层级与UV映射。

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💬网友评论

1. @技术宅小白：
   “教程里的PMX转FX步骤太实用了！之前模型导入Unity总是报错，现在终于解决了！”12
2. @二次元设计师：
   “Lora模型搭配原神立绘，生成效率比手工建模快3倍！烈推荐给同人创作者~”8
3. @独立游戏：
   “Stable Diffusion的环境配置说明清晰，适合新手快速搭建AI生成管线。”7

原神建模AI模型应用与操作指南

✨全文概要

原神建模AI模型的应用涉及模型获取、格式转换、参数调优和场景适配四大心环节6812。用户需结合AI生成工具（如Stable Diffusion）与3D建模软件（如lender），通过Lora模型优化角细节，实现从平面插画到三维模型的创作。本文将从技术原理、使用流程、安装教程三部分展开，帮助用户掌握原神风格模型的生成与优化技巧，并解决格式兼容性、素材适配等常见问题。

相关问答

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答：1. 收集素材：准备一些原神角色的图片素材，包括各种姿势和表情等。这些素材将用于训练AI模型。2. 数据预处理：对素材进行裁剪、调整大小和格式转换等预处理操作，以便于后续的训练和生成过程。3. 模型训练：使用机器学习和深度学习的方法，将准备好的素材数据输入到AI模型中进行训练。可以使用一些开源的深...

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答：6. 验证和测试：使用一部分未被模型训练过的语音素材来验证和测试模型的性能。通过比较模型生成的语音与原始素材的相似度，评估模型的效果。7. 部署和应用：将训练好的模型部署到原神游戏中，用于实时配音。根据游戏中的触发事件和角色行为，通过调用AI模型，生成相应的语音。