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✨AI头发模型的心定位

目前主流AI头发模型主要集成于两类平台：

💬用户评论精选

1. @数字艺术狂人：教程里的ControlNet参数设置太实用了！终于解决了发和衣服颜冲突的问题！
2. @AI小白成长记：Draft.art 的预设关键词库拯选择困难症，五分钟出了杂志级作品！
3. @技术宅改造计划：本地部署时显卡兼容性建议再详细点，RTX3060跑图显存差点了…

📥下载安装教程

🌈 Stable Diffusion本地部署

1. 安装基础环境：Python≥3.8 + PyTorch 1.12+
2. 下载Recolor模型：

   bash
   git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion   
   cp recolor.pth  ./models/ControlNet/  

3. 启动WebUI：python launch.py --precision full --no-half6。

🚀 Draft.art 云端使用

访问官网→注册账号→免费版每日可生成50张图，付费解锁Pro模型4。

1. Stable Diffusion生态：通过ControlNet插件加载Recolor模型，可精准控制发68。该模型基于黑白图上原理，支持红//紫等深系变换，需配合提示词权重调整。
2. 在线生成平台：如Draft.art 提供预设发模板，输入“粉瞳孔+薰衣草头发”等关键词即可生成高精度图像4。部分平台还支持上传参考图进行风格迁移3。

🛠️使用说明与参数配置

█ Stable Diffusion操作流程

❶ 启用ControlNet插件，选择recolor_luminance预处理器，生成黑白底图8；
❷ 输入提示词格式：(颜+元素:权重)，例如(purplehair:1.5)、(greensweater:1.3)6；
❸ 推荐参数组合：

• 采样器：DPM++ 2M Karras
• 迭代步数：30+
• 分辨率：匹配原图尺寸
  ⚠️注意：浅发系（如）需叠加cutoff插件污染8。

█ Draft.art 快速生成

访问官网→选择「二次元」模型→输入关键词（例：8K CG壁纸+粉蓝渐变长发）→调整风格度至70%以上4。

🌐文章概要
随着AI绘画技术快速发展，头发生成成为数字艺术创作的热门需求。本文整合了Stable Diffusion的Recolor模型、Draft.art 等主流工具，详细解析模型获取路径、参数配置技巧及安装教程。通过多平台实测与例演示，系统性解决「AI头发模型在哪」的心问题，并提供可复用的操作指南。

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